Con el objetivo de brindar previsibilidad y optimizar la toma de decisiones en el sector agropecuario, investigadores del CONICET y del Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) diseñaron una plataforma digital pública orientada a prever la respuesta de las siembras ante la variabilidad del clima.
Denominada AgroENSO, la herramienta procesa más de tres décadas de datos productivos y meteorológicos para evaluar la incidencia de las distintas etapas de El Niño-Oscilación del Sur (ENSO) sobre seis de las principales producciones del país: girasol, cebada, trigo, maíz y soja, esta última tanto en sus variantes de primera como de segunda.
El lanzamiento de este recurso cobra singular relevancia ante el inicio del ciclo productivo 2026/27, dado que los indicadores en el Pacífico ecuatorial sugieren el asentamiento de una fase cálida del evento. Las estimaciones científicas proyectan un alto porcentaje de probabilidad de que este escenario se extienda a lo largo del trimestre agosto-octubre, con posibilidades de intensificarse hacia el cierre del año. A través de mapas interactivos, la plataforma evidencia la diversidad de comportamientos territoriales, distinguiendo las áreas con alta sensibilidad de aquellas donde la influencia del fenómeno es prácticamente nula. Para lograr una medición precisa y aislar el factor estrictamente meteorológico, los especialistas ajustaron los registros históricos eliminando la distorsión que generan las mejoras tecnológicas y el avance de las prácticas agronómicas a lo largo de los años.
Los análisis reflejan que, a escala global en el territorio nacional, el maíz y la soja son las especies que muestran mayor vulnerabilidad frente a El Niño, mientras que los cultivos de invierno y el girasol no registran desviaciones generales estadísticamente significativas. En el maíz, por ejemplo, un tercio de las regiones agrícolas del país manifiesta una respuesta marcada: la provincia de Entre Ríos destaca entre las áreas más reactivas con subas promedio del 17,1% en sus rindenes durante fases cálidas, alcanzando picos superiores al 24% y 28% en distritos como Tala y Villaguay; por el contrario, esta correlación se disipa por completo en puntos del NOA, el NEA y el sudeste de Buenos Aires. Asimismo, la revisión histórica de las últimas 12 campañas bajo la presencia de El Niño indica que los rindes de maíz y soja de primera superaron la media nacional en 10 y 11 ocasiones respectivamente, una tendencia diametralmente opuesta a los períodos signados por La Niña, donde el maíz solo logró rebasar su promedio en 2 de 14 ciclos.
Pese al valor prospectivo de estos patrones, los especialistas Juan Pablo Monzón, Fernando Aramburu Merlos y Jorge Luis Mercau enfatizan que la estadística climática debe combinarse indispensablemente con el diagnóstico en el terreno. Factores clave como las reservas de humedad en el perfil del suelo al momento de la siembra, la profundidad de las napas y la topografía específica de cada lote resultan determinantes para tomar decisiones estratégicas sobre fechas de implantación, logística en áreas anegables o esquemas de rotación. Bajo la premisa de que evaluar el clima sin contemplar el estado de la tierra constituye un análisis incompleto, la plataforma —disponible de manera gratuita en agroenso.netlify.app— busca transformar series históricas complejas en proyecciones probabilísticas útiles para la planificación agrícola local.
